고려대 김현우 교수님 세미나: 랜덤 효과를 고려한 강인한 CNN 및 GNN 기법

아마존 비전 관련 팀에서 일하시다가 올해 고려대에 부임하신 김현우 교수님께서 2019.09.27 (금)에 오셔서 세미나를 해주셨습니다. 본인이 연구해오셨던 다양한 주제들을 다루어 주셨는데, 주요 내용은 다음과 같았다.  

 

통계학의 "Mixed Effects" 모델을 딥러닝과 결합한 연구 (MeNets): 

http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Xiong_Mixed_Effects_Neural_Networks_MeNets_With_Applications_to_Gaze_Estimation_CVPR_2019_paper.html

 

MobileNetV2에 channel attention을 적용하여 더 효율적으로 만든 연구 (ANTNets):

https://arxiv.org/abs/1904.03775

 

그리고 가장 최근의 연구로서 Graph neural networks 관련된 Graph Transformer Networks (NeurIPS 2019 예정)까지 발표해 주셨다. 

 

저희 팀의 연구 관심사와 공통되는 부분이 많아서 많이 배울 수 있는 시간이었고, 이 자리를 빌어서 다시 감사의 인사를 드립니다.