본 게시물은 필자가 2019년 10월 27일부터 진행되었던 ICCV를 참관하고 난 후 인상깊었던 논문 및 아이디어를 포스팅 한 것입니다. 논문 저자가 발표한 presentation 자료에 있었던 그림을 첨부했으며 문제가 될 시 삭제하도록 하겠습니다. SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image (Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli) [1] Award Paper중 하나였던 SinGAN의 발표는 굉장히 인상깊었습니다. SinGAN의 목표는 단일 training 이미지의 내부 통계를 알기 위해 unconditional generative model을 학습하는 것입니다. 다른 말로 요약하면 전체 ..