안녕하세요. 오늘 소개드릴 논문은 AAAI'2021에 게재된 DegAug입니다. 논문 제목에서 알 수 있듯이 Feature representation을 나누고 semantic augmentation을 통해 Out-of-Distribution generalization을 달성한 논문입니다. About Out-of-Distribution 논문에 대한 내용에 앞서 IID와 OoD의 개념을 말씀드리겠습니다. Independent, Identical Distribution (I.I.D)→예를 들면 CIFAR10의 train-set과 test-set이 나눠져 있지만 그 둘은 동일한 분포를 가지고 있습니다. 따라서 이 둘은 I.I.D입니다. 어떤 랜덤 확률 변수 집합이 있을 때 각각의 랜덤 확률변수들은 독립적이면서 ..
