안녕하세요. KDST팀 학부연구생 박태주입니다. 12월 9일 진행했던 논문세미나 내용에 대해 간단하게 요약해보도록 하겠습니다. continual learning(CL)은 sequence of tasks를 학습하면서도 previous tasks에서 배운 내용들을 까먹지 않는 것을 목표로합니다. 하지만 기존 연구들은 supervised task에 국한되어 있어, 이 논문에서는 continual learning을 unsupervised representation learning에 접목시킵니다. Unsupervised representation learning을 위해서는 "SimSiam"과 "BarlowTwins" loss term을 사용했습니다. 그리고 continual learning에 적용하기 위해서 SI..