다음달에 Vancouver에서 열리는 NeurIPS 2024에 작년에 이어 1편의 논문을 발표하게 되었습니다.
일반적인 filter pruning을 적용하면 성능 저하가 심해서 기존 filter pruning 방법들이 포기하였던 depth-wise separable convolution layer에 대한 사실상 최초의 structured pruning 논문이라서 MobileNet, EfficientNet 등 depth-wise separable convolution이 포함된 모델을 활용하시는 분들에게는 꼭 추천드릴 만한 기술입니다.
"DEPrune: Depth-wise Separable Convolution Pruning for Maximizing GPU Parallelism"
