안녕하세요, KDST팀 이원준입니다.금일 진행한 세미나에 대해서 공유드리도록 하겠습니다. NeurIPS 2024에서 Oral Paper로 선정된 논문입니다. LLM이 발전하면서 LLM으로 evaluation을 진행하는 비중이 많아졌습니다. 이러한 LLM의 역할이 많아짐과 동시에 LLM이 특정한 bias를 가질 수 있다라는게 논문에서 지적하는 포인트입니다.구체적으로, LLM은 LLM 스스로가 생성한 아웃풋에 대해서 다른 LLM이나 인간이 작성한 텍스트보다 자신의 출력을 더 높게 평가한다라는 것입니다. 논문의 주요 Contribution은 아래와 같습니다.LLMs는 self-preference를 가진다 LLMs는 이러한 self-preference의 이유로 self-recognition 능력이 존재한다...
