안녕하세요. KDST 박민철입니다. 오늘은 NeurIPS 2022에 발표된 "Revisiting Realistic Test-Time Training: Sequential Inference and Adaptation by Anchored Clustering" 제목의 도메인 적응 연구 결과를 포스팅하고자 합니다. 본 연구는 도메인 적응 문제를 테스트 시점에서 접근하기 위한 학습 방법으로 Test-Time Adaptation (TTA)과 유사해 보이지만, 소스 도메인에 대한 통계적 정보를 활용하고, 테스트 데이터가 연속적으로 주어지는 상황에서 비지도 학습을 통해 적응하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 본 논문은 도메인 적응 상황에서 2가지 상황에 대한 한계점을 언급합니다.1. 소스 및 타겟 데이터 접근 요구: ..
