안녕하세요. KDST 박민철입니다. 컴퓨터 비전 분야에서는 데이터 분포의 불균형, 즉 long-tailed 문제로 인해 소수 클래스에 대한 인식 성능이 떨어지는 문제가 꾸준히 제기되고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 여러 연구들이 진행되고 있는데, 이번 포스팅에서는 “Disentangling Label Distribution for Long-tailed Visual Recognition” CVPR 2021의 논문을 통해 제안된 혁신적인 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 현실 세계의 데이터는 종종 몇몇 클래스에 데이터가 몰려있고, 일부 클래스는 상대적으로 적은 데이터만을 보유하는 long-tailed 분포를 보입니다. 이런 불균형은 모델이 주로 다수 클래스에 집중하게 만들고, 소수 클래스에 대한 인식..
