안녕하세요, KDST팀 김동진입니다.
오늘 소개해드릴 논문은 distribution shift에서의 generalization 발생을 분석 가능하게 하는 framework을 제안하고, 이 framework를 이용하여 다양한 distribution shift의 기반이 되는 3가지 distribution shift를 정의하고 추가적인 2가지 조건(label noise, train dataset 사이즈)에서 robustness를 가져올 수 있는 다양한 방법론들을 평가 및 비교한 논문입니다.
논문에는 진행한 실험 분석의 결과들이 Takeaways에 정리되어있고, distribution shift 문제에 대응해야 할 때 도움이 될 수 있는 팁들 또한 Pratical tips에 정리되어있어 참고하시면 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
