Generative model(생성 모델) 기존의 데이터셋 X의 분포를 근사하는 새로운 data를 생성하는 것으로 기존의 데이터셋 x이 나타날 수 있는 확률 분포 p(x)를 구하는 것이라고 생각할 수 있습니다. 이는 기존의 discriminative model과는 차이점이 있는데, discriminative model이란 데이터 x가 주어졌을때, 그에 해당하는 레이블 Y가 나타날 수 있는 조건부 확률 P(x|y)를 구하는 것 입니다. 그렇기 때문에 discriminative model은 레이블 y정보가 있어야 하기 때문에 supervised learning의 범주에 속합니다. 이와 반대로 generative model은 레이블 y에 대한 정보없이 데이터 x를 주고 P(x|x) = P(x)로 근사하는 확률..
