안녕하세요, KDST 팀 강민수입니다. 오늘 소개해드릴 논문은 "Segment Anything," 이고 Meta AI에서 공개한 논문입니다. Segment anything은 모델과 데이터셋을 제안한 논문으로 foundation 모델을 지향하는 논문입니다. NLP에서는 prompt engineering으로 이를 달성할 수 있었고, web-scale dataset이 있었기에 가능했습니다. 하지만, vision field에서는 이것이 매우 어렵습니다. CLIP이나 ALIGN도 language-vision model을 통해서 비슷하게 가능하게 했지만, foundation모델로 인정받지 못하는 것이 그것입니다. 본 논문의 목표는 segmentation task에서 foundation model을 만드는 것으로 3..
